Exclusieve interactieve test uit Why Data Wins

Build Your Profile™

Twee poten, één dwarsbalk — hoe π-gevormd ben jij?

De Griekse letter π geeft de meetstructuur cadeau: twee poten en een dwarsbalk. Op pagina 105 van Why Data Wins introduceert Joachim De Vos het π-profiel: professionals met twéé dieptes — vakkennis over hun domein én voldoende datavaardigheid om mee te denken, te analyseren en inzichten te interpreteren. Waardevolle inzichten ontstaan net op het kruispunt van die twee.

Deze test meet je op drie componenten: je domeindiepte (D), je datadiepte (A, via een echte kennistest met oplopende moeilijkheid), en je verbindend vermogen (V) — het vertalen van modeluitkomst naar beslissing. Duurt ongeveer 5 minuten.

Deze test gebruikt een eigen samengestelde vragenbank, geen extern gevalideerde itembank van honderden items. Beschouw je score dus als een indicatie, geen wetenschappelijk certificaat.

π-score = V-factor × √(D × A) × 10, max 100

D en A op 1-10, V-factor tussen ~0,7 en 1,15. Een meetkundig gemiddelde — geen rekenkundig — zodat een 9 op domein en een 2 op data geen hoge score oplevert: dat is een T-profiel, geen π.

Eerst: jouw domeindiepte

Kan je, voor de belangrijkste beslissingen in jouw domein, zonder op te zoeken benoemen wat ‘normaal gedrag’ is — en wat daarvan afwijkt, en waarom?

Zelden — ik moet vaak collega’s of rapporten raadplegenVrijwel altijd — ik herken afwijkingen en kan de oorzaak meteen duiden

Als een cijfer in jouw domein tegenvalt, hoe snel kan je zelfstandig de onderliggende aannames en context benoemen die dat cijfer verklaren?

Ik heb hier hulp van anderen bij nodigIk kan dit direct, ook aan een directiecomité

Verbindend vermogen (V)

Vier korte scenario’s over het vertalen van data naar beslissing.

Jouw π-profiel

π-score (op 100)

Team vergelijken

Vul een teamcode in (verzin er zelf één en deel hem met collega's) om jullie gemiddelde π-vorm te zien.

Wil je weten hoe dit bij je organisatie zit?

Deze individuele test zegt iets over jou. De π-Ready Scan hieronder is een andere test — geen kennistest maar een eerlijke diagnose van je hele organisatie. Soms is het antwoord: dit is geen opleidingsprobleem.

Doe de π-Ready Scan voor je organisatie

Waarom deze opbouw?

Een rekenkundig gemiddelde van domein- en datadiepte zou een 9 op domein en 2 op data belonen met een score van 5,5 — alsof die persoon een gebalanceerd profiel heeft. Dat klopt niet: dat is een T-profiel, geen π. Het meetkundig gemiddelde (√(D×A)) straft die onbalans, en de V-factor werkt als vermenigvuldiger — verbindend vermogen zonder één van beide poten is niets om te verbinden.

Ontdek de keynote Vraag een executive workshop aan Ontdek Why Data Wins

Welkom bij Why Data Wins